Indholdsfortegnelse



At forblive relevant er afgørende for, at et brand kan få succes. Det handler ikke kun om at være på toppen – det handler om at følge med skiftende markeder. Brands skal holde styr på publikums skiftende ønsker og behov, mens de skaber mindeværdige oplevelser gennem kundesamtaler og rettidige svar. Ifølge Sprout Social Index ™, mener 51 % af forbrugerne, at den mest mindeværdige ting, et brand kan gøre, er at være lydhør og engagere sig i kunderne.



betydning af 300

At opnå alt dette på én gang for at katalysere dine mål og målsætninger er ingen let bedrift. For at følge med kræver det AI-drevet social lytning, hvilket giver dig indsigt i realtid om tendenser, der former markedsdynamikken. Dette sætter dit team i stand til proaktivt at udvikle strategier for en konkurrencefordel og dreje kursen om din AI markedsføring kampagner på farten.

Læs videre for at lære, hvordan AI og automatisering transformerer social lytning. Find desuden strategiske måder at bruge social lytning til et stærkere, mere adræt brand.

Hvad er AI social lytning?

AI social lytning er processen med at bruge AI-teknologier som maskinlæring (ML) og tekstanalyse til at overvåge, analysere og forstå samtaler på sociale medier til brugbar brandindsigt. Dette inkluderer online-omtaler af et brand, et produkt, en branche eller specifikke emner.

Kort, der siger, at AI social lytning er processen med at bruge AI-teknologier som machine learning (ML) og tekstanalyse til at overvåge, analysere og forstå sociale mediesamtaler til brugbar brandindsigt

Det giver dig mulighed for at holde styr på kundernes meninger, nye trends og brandfølelse ved at automatisere dine sociale medier-analyser, så du får al den indsigt, du har brug for med et øjebliks varsel. Dette betyder hurtigere, datadrevet beslutningstagning og mere effektiv ressourceallokering for dine teams.

Hvordan AI og automatisering transformerer social lytning

Social lytning startede i begyndelsen af ​​2000'erne. Sociale marketingfolk ville manuelt søge i kundefora, blogs og sociale medier netværk for mærkeomtaler og diskussioner om deres produkter, tjenester eller industri.



Efterhånden som sociale medienetværk voksede og antallet af brugere steg, dukkede grundlæggende værktøjer som Google Alerts op til at spore omtaler af bestemte ord eller sætninger. Men marketingfolk var stadig nødt til at gennemgå hver kommentar manuelt, for kontekst og følelser. Dette var tidskrævende og ofte unøjagtigt. Det var især svært for mærker med internationale eller flersprogede kunder og dem med en stor kundebase, hvis store volumen gjorde manuel dataanalyse umulig.

Social lytning er blevet mere sofistikeret i dag, takket være AI. Det er mere avanceret, præcist og robust med funktioner som sentimentanalyse, maskinlæring og naturlig sprogbehandling (NLP) ændrer, hvordan brands bruger social lytning til business intelligence.

Med AI-drevet social lytning kan du udføre markedsundersøgelser ved at analysere store mængder sociale data på en brøkdel af tiden. Du kan scanne flere netværk samtidigt for at finde relevante emner i realtid og få kontekstuel indsigt til at informere marketing og andre afdelinger som kundeservice eller produktudvikling.



Tag for eksempel Sprout's Social lytning løsning, som bruger AI til automatisk at analysere milliarder af datapunkter på få sekunder. Vores Forespørgsler fra AI Assist værktøj hjælper med at fokusere din søgning for hurtigt at spore og trække væsentlige målgruppeindsigter fra feedback og social chat. Du kan også oprette temaforslag i dine forespørgsler og anvende dem i dine lytteemner for at få mere dybdegående indsigt.

Opret temaforslag i dine forespørgsler, og anvend dem i dine lytteemner for mere dybdegående indsigt i Sprout Social Listening-værktøjet.

Plus,  Opsummering af AI Assist genererer resuméer fra enhver tekst, der er på over 800 tegn, og henter nøgleoplysninger om dit brand eller din kampagne.

Værktøjet Summarize by AI Assist genererer resuméer fra enhver tekst, der's over 800 characters and pulls key information for your brand or campaign.

Disse AI-aktiverede forbedringer øger din produktivitet, mens du sparer tid til at fokusere på andre kritiske opgaver.

Brug af AI til at overvåge følelser i social lytning

Moderne AI-drevne værktøjer som Sprout går ud over grundlæggende følelsesanalyse for at opdage specifikke følelser og følelser i sociale indlæg og kommentarer. Dette giver brands information i realtid om, hvordan forbrugerne har det med deres kampagner, produkter eller tjenester.

Sprouts sentimentanalysemodel anvender aspekt-clustering til at identificere og udtrække relevante detaljer fra sociale lyttedata, der kan spænde over millioner af datapunkter i realtid. Det beregner sentimentets polaritet i følelsen udtrykt i disse data ved hjælp af dybe neurale netværk og LLM'er baseret på Tovejskoderrepræsentationer fra Transformers (BERT) modeller.

Dette gør det muligt for marketingfolk at bruge følelsesanalyse på sociale medier at spotte følelser i socialt indhold, beskeder samt i emojis for at forstå kunderne bedre. Til gengæld kan dine teams forudse kundebehov og optimere planer for at forbedre kundetilfredshed og brandloyalitet.

Spire's Listening tool uses social media sentiment analysis to spot the emotion in social content, messages and emojis and understand customers better.

Udfordringer ved AI social lytning

AI social lytning er en game-changer, men det er ikke en nem opgave. Sociale lytteværktøjer står ofte over for almindelige udfordringer, som kan omfatte:

Forkert filtrering

AI sociale lytteværktøjer skal samle og analysere millioner af sociale samtaler spredt ud over sociale netværk. Forfining af disse enorme data kan blive udfordrende, medmindre værktøjet har robuste maskinlæringsalgoritmer.

Manglende evne til at identificere følelser kontekstuelt

Social lytning forstår måske ikke altid følelsen af ​​kundefeedback korrekt. Medmindre værktøjet er blevet trænet i vendinger og idiomer, der betyder sarkasme eller ironi, kan det misfortolke budskaber.

Upræcise indsigter

Det menneskelige sprogs kompleksitet og måden, sociale beskeder skrives på, viser sig ofte at være problematiske for sociale lytteværktøjer. De er ofte ude af stand til at forstå dobbeltnegativer eller emojis. Plus, værktøjet kan være begrænset på grund af datastørrelse og sociale netværksbegrænsninger, hvilket resulterer i manglende evne til at give handlingsrettede resultater.

Overvinde AI sociale lytteudfordringer

For at overvinde disse problemer har AI-værktøjer brug for stærke NLP- og ML-algoritmer, omfattende dataintegration og kraftfulde aggregeringsmuligheder. Hvad betyder det? Lad os grave ind for at forstå.

Naturlig sprogbehandling

NLP-algoritmer kombinerer flere teknologier såsom sentimentanalyse, navngivne enheds anerkendelse (NER) og semantik for at forstå konteksten og nuancerne af sociale samtaler, herunder slang og kulturelle referencer. Dette driver effektiv filtrering, som gør det muligt for et værktøj som Sprout at give nøjagtige resultater gennem funktioner som vores Forespørgselsbygger .

Maskinlæring

Machine learning registrerer mønstre og tendenser i big data for automatisk at identificere tilbagevendende temaer. Det er derfor, det også hjælper med afsløring af anomalier, såsom usædvanlige stigninger eller fald i aktivitet, mærkeomtaler eller følelser. Dette lader dig overvåge markedstendenser, skiftende kunders meninger og forudse kundernes behov for proaktiv AI kundeservice . Plus, dens neurale netværk (NN'er) arbejder på at huske disse mønstre, hvilket gør værktøjet smartere over tid.

Dataintegration og aggregering

Et AI-socialt lytteværktøj skal være i stand til at indsamle data fra mange kilder for at give et komplet overblik over sociale samtaler. Dette inkluderer robuste datarensnings- og datanormaliseringsfunktioner for at sikre ensartede og nøjagtige data, der bruges til analyse. Dette omfatter fjernelse af duplikerede eller irrelevante oplysninger. AI-værktøjer som Sprout er drevet af enorme data integrationer , som gør os i stand til at levere detaljeret, præcis lytning på sociale medier.

10 måder AI social lytning gør data til indsigt

Her er 10 måder, hvorpå du kan bruge social lytning til at omdanne dine sociale data til indsigt, der vil informere din konkurrencedygtige brandstrategi.

1. Følelsesanalyse

Brug social lytning til at identificere stemningen bag sociale data – uanset om de er positive, negative eller neutrale – baseret på specifikke emner, produkter og konkurrenter. Få også en dybdegående forståelse af årsagerne bag disse følelser. Dette hjælper dig med at forstå offentlighedens opfattelse og kundernes følelser over for dine produkter, tjenester og brandimage.

Brug denne følelsesindsigt til at påvirke din beslutningstagning, såsom at identificere områder til forbedringer eller måle, hvor godt dine marketingkampagner klarer sig.

Sprout Socials sentimentanalyse viser positive og negative følelser

2. Trendidentifikation

AI social lytning giver dig indsigt i trendende emner og nye emner i sociale samtaler inden for få minutter sammenlignet med traditionelle forskningsmetoder. Denne trendspotting hjælper marketingfolk med at informere kampagner samt holde styr på sociale netværksalgoritmer, der altid er i forandring.

Brug Sprout til at få indsigt fra sociale netværk som Facebook eller udforske forumdiskussioner med Reddit social lytning at vide, hvad publikum taler om i din branche. Anvend disse indsigter til at bygge en proaktiv markedsføringsstrategi . Plus, udforsk potentialet co-branding samarbejder at styrke din markedsposition og nå ud til nye målgrupper.

3. Find samtaledrivere

Brug AI social lytning til at finde personer, der påvirker sociale samtaler, og som har størst indflydelse i din branche og målgruppe. Identificer også industriens tankeledere for at dyrke brandfortalere og -ambassadører.

Sprouts influencer management værktøj, Tagger , hjælper dig yderligere med at lytte til og analysere sociale samtaler for at bestemme indflydelsesrige personer, der resonerer mest med dine målgrupper og stemmer overens med dit brands værdier og mål. Om det er Linkedin eller YouTube , hjælper denne strategiske tilgang dig med at finde de rigtige mennesker, som effektivt kan forstærke din brandbevidsthedsindsats og fremme meningsfuldt engagement.

4. Konkurrentanalyse

Sammenlign mærkeomtaler og følelser med konkurrenter for at styrke din markedsposition og opnå en konkurrencefordel. AI sociale lytteværktøjer som Sprout giver dig omfattende indsigt i konkurrenters aktivitet, hashtag-brug, branchetrends og markedsstemning i et centraliseret dashboard for brugervenlighed. .

Dybt dyk ned i konkurrentens intelligens for at etablere konkurrencedygtige benchmarks at vokse din sociale tilstedeværelse og styrke dit brand. Brug også social lytning til at holde styr på, hvordan din målgruppe reagerer på andre virksomheders kampagner eller nye ideer. Denne konkurrencemæssig overvågning hjælper dig med at fremtidssikre og være klar til at pivotere strategier, når behovet opstår.

Sprout Social giver dig mulighed for at dykke dybt ned i konkurrentens intelligens for at etablere konkurrencedygtige benchmarks for at øge din sociale tilstedeværelse og styrke dit brand. Brug også social lytning til at holde styr på, hvordan din målgruppe reagerer på andre virksomheder' campaigns or new ideas.

5. Markedsundersøgelser

Social lytning giver en enorm, hurtig og billig måde at lave markedsundersøgelser på på stedet. Dette kan hjælpe dig med at afdække nye indtægtsstrømme såsom nye målgrupper, produktlinjer, tjenester eller kundeloyalitetsprogrammer.

Markedsundersøgelser kan også lette personlig tilpasning kundeengagement ved at analysere individuelle brugerdata og give indsigt i publikums præferencer og adfærd. Dette hjælper dig med at skræddersy forbrugerinteraktioner og forbedre kunderelationer .

505 nummer betyder

6. Kundepleje

Brug AI-social lytning til at give proaktiv, hurtig og effektiv kundepleje. For eksempel kan Sprouts lytteværktøj hjælpe dig med at finde kunder, der har problemer, selvom de ikke direkte taler til dig eller tagger dig på sociale medier. Det kan også hjælpe med at spore vigtige kundeplejeproblemer i stor skala.

Vores værktøjs NER-algoritmer identificerer mærkenavne, produktnavne, emner og andre søgeord, du har bestemt i sociale lyttedata, mens sentiment-mining adskiller budskaber efter prioritet. Denne dobbelte mekanisme hjælper dig med at sortere gennem millioner af datapunkter for at forfine lyttedataene yderligere og forstå, hvad dine kunder har brug for. Hjælper dig således med at yde hurtig og effektiv pleje.

Se denne video for at forstå mere.

Forespørgselsbyggeren's NER algorithms identify brand names, product names, topics and other keywords you’ve determined in social listening data, while sentiment mining segregates messages by priority.

7. Overraske og glæde kunder

Social lytning gør dig i stand til overraske og glæde kunden s at skabe mindeværdige øjeblikke, der fremmer brandloyalitet. Brug social lytning til at grave ned i samtaler og online-omtaler, når de tilfældigvis udnytter mulighederne for at være kreative for at øge kundeglæden. For eksempel planlægning af overraskelsesgaver eller eksklusive arrangementer, baseret på dine kunders ønsker og forventninger.

AI sociale lytteværktøjer hjælper dig med at indsamle indsigt om almindelige emner og engagere dig i vigtige samtaler på tværs af dine sociale konti fra et centraliseret dashboard. Således giver dig mulighed for at scanne profiler og fællesskaber, der diskuterer emner på din radar eller om dit brand eller konkurrenter, uden at gå glip af et beat. Denne tankevækkende tilgang til en kundecentreret markedsføring strategi vil berige din brand advocacy og skaffe dig kunder for livet.

8. Analyse og rapportering

Analyse af social lytning giver dig en visuel repræsentation af dine data gennem dashboards, grafer og diagrammer, der gør dine indsigter fordøjelige og handlingsrettede.

AI-værktøjer som Sprout bruger lyttedata til at producere detaljerede rapporter om mærkeomtaler, mærkestemninger, engagementsrater og publikumsdemografi. Disse rapporter hjælper dig og dit team med at træffe smarte beslutninger baseret på data. De giver dig også mulighed for at dele dine socialt ROI med ledelse og andre interessenter for at påvirke executive buy-in til dine fremtidige projekter.

AI-værktøjer som Sprout bruger lyttedata til at producere detaljerede rapporter om mærkeomtaler, mærkestemninger, engagementsrater og publikumsdemografi. Disse rapporter hjælper dig og dit team med at træffe smarte beslutninger baseret på data.

9. Krisehåndtering

Social lytteindsigt hjælper med krisehåndtering ved at give tidlig opdagelse af negative tendenser, stigninger i negativ stemning og usædvanlig aktivitet relateret til dit brand. Vær klar til en krise med særlige advarsler og detaljeret følelsesanalyse for at observere skiftende samtaler for at bevare brandets sundhed.

For eksempel overvåger Sprouts lytteværktøj løbende onlinesamtaler og advarer dig hurtigst muligt, så du hurtigt kan identificere potentielle kriser, før de eskalerer. Dette giver dig mulighed for at reagere hurtigt og slukke branden effektivt krisekommunikation . Denne proaktive tilgang hjælper dig med at bevare brandets omdømme og kundernes tillid i kritiske situationer.

10. Kampagneanalyse

Brug social lytning til at fange publikums reaktioner på marketingkampagner og få de rigtige metrics til at måle succes. Social lytteindsigt hjælper dig med at forstå, hvad folk synes om din kampagne, dit indhold og dine annoncer, mens de kører, så du kan optimere dem hurtigt.

Disse data giver også værdifuld feedback om, hvilke aspekter af kampagnen, der resonerer hos publikum, og hvilke områder der skal forbedres. Disse indsigter kan hjælpe med at måle, hvor godt din marketingindsats fungerer og i at forme dine fremtidige kampagner.

Byg et stærkere brand med AI-social lytteindsigt

AI social lytning har ændret, hvordan brands forstår og taler med deres kunder. Dette har ført til bedre strategier, kundeoplevelser og brandforbindelser. Fremtiden for social lytning vil kun se mere automatisering, hvor AI vil spille en endnu stærkere rolle i indholdsskabelse, intuitive arbejdsgange og drive strategiske justeringer af brandinitiativer.

Informer dine strategier med AI for at opbygge et stærkere, mere succesfuldt brand. Begynd med at gå på opdagelse sociale lytteværktøjer der opfylder dine forretningsbehov.

 

Del Med Dine Venner: