Den eneste konstante i livet er forandring. Og marketingverdenen gennemgår en enorm forandring lige nu. Marketing med kunstig intelligens (AI) indtager en større rolle med fremkomsten af ​​intelligente marketingværktøjer og generativ AI som ChatGPT, hvilket skaber en overflod af muligheder for marketingteams til at gøre mere af det, de allerede er bedst til. Som marketingfolk er dette en væsentlig fordel.



AI marketing kombinerer AI-teknologier med kunde- og brandoplevelsesdata for at give meget præcis indsigt i din kunderejse og markedstendenser. AI-teknologier som naturlig sprogbehandling (NLP), machine learning (ML), sentimentanalyse og andre styrer beslutningstagningen, så du er på forkant med konkurrenterne og er forberedt på udfordringerne på en dynamisk markedsplads.



Så lad os dykke ned i møtrikken om, hvordan AI er til gavn for marketingfolk, og hvordan du kan bruge det til din fulde fordel.

Hvordan bruges kunstig intelligens i markedsføring?

AI-drevet markedsføring er sat til at drive 45 % af den samlede globale økonomi inden 2030. Det er klar til at gøre det på flere måder, såsom datadrevne produktforbedringer, personlige tjenester og påvirkning af forbrugernes efterspørgsel.

Her er et nærmere kig.

Lytning på sociale medier

Når social marketing er drevet af AI, øger det din effektivitet ved at tage social lytning til et helt nyt niveau. AI-algoritmer bruger aspekt-clustering til at identificere og udtrække relevante detaljer fra sociale lyttedata, der kan spænde over millioner af datapunkter i realtid.

bibelsk betydning af 1234

De hjælper dig med at skære igennem støjen og få en dyb forståelse af kundens sind igennem følelsesanalyse på sociale medier . Dette giver dig mulighed for at forudse dine kunders næste træk og tage strategiske handlinger for tilsigtede resultater.



Indholdsgenerering

Intelligente værktøjer til styring af sociale medier, som Sprout, analyserer stemme fra kunder (VoC) data i sociale indlæg og anmeldelser for at informere om, hvilket indhold din målgruppe er mest interesseret i. Se, hvordan Atlanta Hawks brug Sprouts Tagging-funktion til netop dette formål.

AI-drevne platforme identificerer også søgeord og triggere for at hjælpe dig med at udvikle overbevisende indlæg, reagere bedre på kundekommentarer og inspirere mere effektive produktbeskrivelser til dit websted. Alle disse bidrager til din indsats for brandengagement for en stigning i markedsandele og forbedret indtjening.

AI-genererede ideer kan også gøre dine plejekampagner mere succesfulde. De hjælper dig med at skabe overbevisende kommunikation for at styrke forholdet til kundeemner på hvert niveau af salgstragten. AI-prompts kan hjælpe dig med at udvikle e-mail-emnelinjer, der får bedre åbningsrater, udvikle personligt indhold tilpasset købers personas, drive samtaler baseret på hensigter og engagere sig med hver kunde/kunde individuelt. Dette fører til stærkere forbindelser og loyalitet, der stimulerer dit salg.



Automatisering

AI-drevet smart automatisering giver sociale mediechefer og kundeserviceteams mulighed for at forbedre driftseffektiviteten gennem leksikalske og statistisk-baserede udløsere, der driver intelligente arbejdsgange.

Det hjælper dig med at nå forretningsmål effektivt ved at tage gætværket ud af opgaver, som f.eks planlægning af stillinger på optimale tidspunkter for den største effekt eller kategorisering af indgående beskeder. Det muliggør også en samlet brandstemme i kundekommunikation og halverer responstiden gennem regelbaserede funktioner, såsom vores foreslåede svar.

Find ud af hvordan Carvel is bruger funktionen til at forbedre deres svartid på Twitter.

Skærmbillede af Sprout Social's Suggested Replies for a unified brand voice in customer communications and better response time.

Målgruppesegmentering og personalisering

AI marketing kan drive din omnichannel forretningsstrategier baseret på markedssegmentering, justering af dine kampagner med kunder, der med størst sandsynlighed vil købe dit produkt eller tilbud.

222 betyder numerologi

Du kan også udnytte programmatisk annoncering til at strømline processen med at udvælge og opsætte digitale annoncer for at opnå det største investeringsafkast (ROI). Dette muliggør mere personlig markedsføringstaktik for at fremme brandloyalitet og skabe kraftfulde brandbevidsthedskampagner.

Dataanalyse for kundeindsigt

AI og maskinlæring giver kritisk kundeindsigt i en række aspekter for at hjælpe dig med at træffe strategiske marketingbeslutninger. Få dyb indsigt i publikums sentiment omkring dit brand og en komplet revision af dit kundeplejeteams præstationer og målinger for engagement på sociale medier .

Dette kan give dig mulighed for hurtigt at tilpasse dig skiftende markedstendenser, prioritere budgetter baseret på hvilke aspekter, der kræver mest investering og uddybe kunderelationer.

Omdømmestyring

Når det kommer til brands omdømme, lad os være ærlige, der er nogle ting, du har kontrol over, mens nogle er bare ikke . Sociale medier har gjort brands mere modtagelige for granskning end nogensinde før. Men med AI-aktiveret ledelse af brands omdømme , kan du afværge en potentiel brandtrussel, før den bliver til et stort problem.

Overvågning af negative følelser i realtid, valg af de rigtige influencers og ambassadører og yde proaktiv kundepleje – alt dette kan opnås problemfrit med AI-marketingværktøjer.

Konkurrencedygtig intelligens

AI-værktøjer kan hjælpe dig med at se muligheder for at forbedre dine produkter og tilbud og udfylde markedshuller. Find ud af dine konkurrenters stemmeandel, og find smarte måder at være agile på på et konkurrencepræget marked. Sammenlign også din sociale præstation med dine konkurrenter via konkurrencedygtig benchmarking . Dette giver dig mulighed for at manøvrere din strategi i overensstemmelse hermed eller justere dine benchmarks, så du bevarer en konkurrencefordel.

Flersproget fordel

En global tilstedeværelse skal tage højde for tværkulturelle elementer sammen med at levere hurtig og effektiv kundepleje. AI-marketingværktøjer kan uden besvær udtrække kundeindsigt fra flersprogede data, så du ved, hvilken strategi der sandsynligvis vil være den mest succesfulde i en bestemt geografi. Du kan også sikre dig, at din tilsigtede målgruppe finder dine sociale opslag, svar og annoncer relateret til og overholder deres kulturelle standarder.

Hvilke AI-teknologier muliggør markedsføring?

Kraftige sociale marketingplatforme, som Sprout, væver sofistikerede AI-teknologier sammen under motorhjelmen for at give den indsigt, du har brug for for at få succes. Funktioner såsom semantisk klassificering, navngivne enhedsgenkendelse og aspektbaseret sentimentanalyse hjælper dig med at få målrettet indsigt, der er specifik for din branche, mens naturlig sprogbehandling hjælper dig med at optimere socialt indhold og forbedre kundeengagementet – alt sammen fører til større konkurrencefordele og share of voice.

Lad os lære disse teknologier bedre at kende.

1. Maskinlæring

Machine learning (ML) bruger statistiske metoder til at analysere sociale data for at opnå højpræcisionsindsigt omkring kundeoplevelse, publikumsfølelse og andre marketingdrivere. Når de er trænet, fuldfører ML-modeller automatisk tekstmining, emneudtrækning, aspektklassificering, semantisk klyngedannelse og andre opgaver for at give resultater på få sekunder.

AI-ML-modeller bliver smartere, efterhånden som de behandler flere data over tid og opgraderer derfor automatisk, hvilket er perfekt til at skalere din virksomhedsdrift og samtidig minimere fremtidige investeringer i din teknologistack.

2. Naturlig sprogbehandling (NLP)

NLP driver dit AI-marketingværktøj, så det semantisk og kontekstuelt kan forstå sociale lyttedata. Den kombinerer regelbaserede leksikalske og statistiske metoder, så du kan scanne en lang række indlæg, beskeder, anmeldelser eller kommentarer og udtrække kritisk information fra den.

Når NLP-algoritmer er kodet til social lytning, kan de fortolke dataene, selvom de er overstrøet med talemåder, kodeafbrydere , emojis, forkortelser, hashtags eller stavefejl. Natural language generation (NLG) forbedrer yderligere værktøjets muligheder for at hjælpe dig med at skabe højtydende kopi til indlæg, kundesvar og mere.

Dette giver dig adgang til et bredere publikum til opsøgende kampagner, stærkere kommunikation med eksisterende kunder og bedre afkast på vores investering i socialt.

betydning bag 444

3. Semantisk søgning

Semantiske søgealgoritmer er kritiske i NLP, fordi de hjælper med at forstå hensigten med en sætning eller en leksikal streng uden at være afhængig af søgeord. Disse algoritmer udtrækker relevante søgeord og kategoriserer dem i semantiske klynger. Dette eliminerer chancerne for dubletter i tekstmining, især når det drejer sig om sentimentanalyse, for at få et præcist mål for kundeoplevelse eller brandydelse.

At vide præcis, hvor stærkt dit brand er i forhold til dine konkurrenter og overvåge det i forhold til dine benchmarks, kan hjælpe dig med at ændre marketing- og salgsstrategier for at nå langsigtede forretningsmål.

4. Navngivne enhedsgenkendelse (NER) og neurale netværk

NER hjælper en AI-platform med at identificere navngivne enheder i big data. Disse enheder kan være vigtige personer, steder eller ting såsom administrerende direktører, berømtheder, lokationer, valutaer, virksomheder og andre. Den kan identificere disse enheder, selvom de er stavet forkert. NER er også en nøglefunktion i at generere vidensgrafer, fordi de etablerer en relation mellem enheder for at udlede kontekst og indsigt fra data.

Neurale netværksalgoritmer (NN), bygget til at efterligne, hvordan en menneskelig hjerne håndterer information, husker disse indbyrdes forbundne datapunkter og bliver ved med at tilføje dem til deres videndatabase. Det er det, der gør ML-modeller i stand til at give mere præcise resultater med tiden gennem dyb læring.

På den måde får du at vide, hvorfor bestemte brands bliver ved med at dukke op i dine sociale lyttedata, hvilke nye markedstendenser, der er under opsejling, hvilke influencers der ville passe godt og mange andre indsigter, der kan hjælpe dig med at styrke din sociale marketingstrategi.

5. Følelsesanalyse

Følelsesanalyse er processen med at måle kundesentiment fra feedbackdata og kan være medvirkende til at hjælpe med online anmeldelseshåndtering . Følelsesanalysealgoritmer analyserer sociale lyttedata, herunder undersøgelsessvar, anmeldelser og indgående beskeder, både i realtid og historisk. De måler sentiment i alle aspekter, der udvindes fra dataene, og tildeler polaritetsscore i intervallet -1 til +1. Neutrale udsagn tælles som nul.

Når man analyserer sociale data, hvor kunderne taler om aspekter af en virksomhed, overvejer sentimentanalysemodeller hvert aspekts polaritetsscore. Scoren er aggregeret for at give en overordnet følelse af brandet med hensyn til kundeoplevelse. Dette giver dig i sidste ende en idé om, hvor godt din virksomhed klarer sig.

Med sådanne tilgængelige indsigter kan du vokse dit brand ved at evaluere og improvisere indhold på sociale medier, forme salg og marketing, forbedre brand management, bedre fortolke kundehensigter og meget mere.

Fremtiden for marketing AI

AI marketing opnår nye fremskridt med en fænomenal hastighed. Her er nogle måder, det omformer virksomheder til det bedre.

3 numerologi betydning

Computer vision

Computervision giver AI-marketingværktøjer mulighed for at udlede indsigt fra ikke-tekstlige digitale data, der er tilgængelige i form af råbilleder. Fra at drive optisk tegngenkendelse (OCR) til at analysere information og signaturer i checks og genkende mærkelogoer i videoer, til at udtrække tekst fra billeder, så de er tilgængelige, hjælper computervision med at løse vigtige forretningsmæssige udfordringer hver dag.

I detailhandlen kan computersyn bruges til at identificere ufuldkommenheder i produkter i et produktionsbånd eller til at sikre, at hylderne altid er fyldte. Det hjælper også med at forbedre biometrisk autentificering med forbedret ansigtsgenkendelse for at identificere butikstyve, en kunde eller medarbejder i nød og meget mere.

AI chatbots

Conversational AI i form af virtuelle agenter og intelligente chatbots skal ændre traditionel markedsføring. AI chatbot markedsføring kan sætte brandsynlighed i hyperdrive med målrettede budskaber. De kan øge engagementet med eksisterende kunder og kundeemner for at generere kundeemner og også analysere deres data for at give dig finmasket indsigt til forudsigende og præskriptiv markedsføring.

Virtuelle agenter strømliner også kundeanmodninger, sikrer 24/7 kundesupport og dirigerer samtaler til det relevante team for de bedste resultater – alt sammen resulterer i øget kundetilfredshed og loyalitet.

Prædiktiv og præskriptiv AI

Forudsigende og præskriptive analyser gør allerede AI-marketingværktøjer vigtige for marketingfolk. Receptanalyse sorterer sociale lyttedata i kategorier baseret på forbrugernes motivationer, tankesæt og intentioner. Denne information giver dig mulighed for at udvikle meget målrettede annoncer, indlæg og e-mails, der giver optimale resultater. Et godt eksempel på dette er, hvordan streamingtjenester bruger dine tidligere valg til at give dig indhold, der er relevant for dine interesser.

Forudsigende analyser giver dig mulighed for at gå længere, så du kan forudse resultater og udvikle en forretningsstrategi i god tid baseret på tidligere kundedata. Det betyder, at du kan opbygge langsigtede forretningsmodeller, foretage risikoevalueringer, udvide markedsopkøb, forbedre produktdesign og meget mere.

Ansvarlig AI

AI marketing tager også højde for, at eksisterende AI-modeller ikke er perfekte. For at opnå ægte fordele og nøjagtighed ved at udlede forretningsindsigt, skal kunstig intelligens i erhvervslivet være fair, sikker, pålidelig, inkluderende og gennemsigtig. Dette betyder, at AI-værktøjer skal udvikles mere omhyggeligt og trænes med forskellige data for at fjerne skævheder.

Der udvikles også regler for databeskyttelse, ophavsret og styring for at sikre, at etiske og samfundsmæssige implikationer tages i betragtning for at være retfærdige over for mennesker og AI-udviklingsvirksomheder. Det betyder, at sociale netværk og sociale marketingteams skal være klar over, hvordan de anvender AI-værktøjer til at indsamle kundedata, skabe indhold, vise personligt tilpassede annoncer for at påvirke købsadfærd eller af andre årsager.

Byg slagkraftige forretningsstrategier med kunstig intelligens

AI-marketingindsigt giver virksomheder mulighed for at bygge et fundament for vækst og fremtidig succes ved at udforske nye muligheder for markedsføring, produkter og kunderengagement. AI-teknologier som sentimentanalyse, NLP, virtuelle agenter og andre bestemmer, hvor effektivt du når forretningsmål, fra omsætningsoptimering til at navigere i uforudsigelige markedsscenarier.

Med målrettet AI-drevet kundeindsigt kan du udvikle en mere proaktiv markedsføringstilgang på sociale medier til at fremme kundeengagement, loyalitet og fastholdelse. Og i sidste ende markedsvækst.

Læs hvordan investere i AI kan hjælpe dig med at opbygge en stærkere og mere robust forretningsstrategi.

Del Med Dine Venner: