Nu skal du vide, at marketingmedarbejdere på sociale medier ikke kun er ansvarlige for samfundsledelse, skabelse af indhold og opbygning af brand-awareness. Dataanalyse på sociale medier er en stor del af jobbet. Så meget, at nogle virksomheder i stigende grad tilføjer dataanalytikere på sociale medier at befæste deres marketingteam, besvare spørgsmål om større forretningsmål og optimere sociale mediestrategier og kampagner ved hjælp af de scoringer af data, de har til rådighed.



Imidlertid i 2020 HASHTAGS-indeks , vi fandt ud af, at sociale marketingfolk ikke nødvendigvis bruger sociale data til deres fulde potentiale. Det er den største udfordring, som sociale markedsførere står over for i dag, at måle ROI, som kun er det andet til at identificere og nå målgrupper. Og alligevel bruger kun 23% sociale data til at måle ROI. Endnu færre (16%) bruger det til konkurrentindsigt, hvilket kan være afgørende for at forstå dit brands andel af stemmen og optimere dit brands position på markedet.



Stærk dataanalyse på sociale medier gør det muligt for marketingfolk at oversætte rå tal og kvalitative data til en historie, der svarer spørgsmålene :

  • Hvad skete der?
  • Hvorfor skete der noget?
  • Hvad vil der sandsynligvis ske?
  • Hvilke handlinger skal der tages?

Regelmæssig rapportering om KPI'er hjælper dig med at beslutte, om din strategi er på rette spor og fungerer som planlagt. Men dybere analyse hjælper med at belyse de større virkninger af sociale medier. I denne artikel skitserer vi, hvordan marketingfolk kan frigøre deres indre datanalytiker på sociale medier ved hjælp af Sprouts Premium Analytics og sociale lytteroffer.

engle og numerologi

Hvis du ikke har prøvet Sprouts rapporteringsmuligheder endnu, skal du starte en 30-dages gratis prøveperiode for at få praktisk erfaring.

Start din gratis prøveversion

Beskrivende analyse: Hvad skete der?

Lad os starte med at tale om beskrivende analyse , som er fortolkningen af ​​historiske data for at forstå ændringer, der er sket. Kort sagt: hvad skete der? Mest almindeligt bruger sociale mediemarkedsførere beskrivende analyser i deres månedlige, kvartalsvise eller årlige rapporter for at besvare spørgsmål som:



  • Hvilket indhold var mest engagerende?
  • Hvor mange tilhængere fik vi?
  • Hvor mange henvisninger fra trafik blev drevet af socialt?
  • Hvordan sammenlignes vores målinger med den foregående rapporteringsperiode?

Dataanalytikere er forpligtet til at forberede, transkribe og “ rense ”Data, før de analyseres. Dette sikrer, at de data og svar, du kommer med, er nøjagtige og relevante. Når du bruger HASHTAGS, påtager Premium Analytics sig dog den kedelige, tidskrævende del af processen for marketingfolk og viser rene, farverige og præsentations-klare marketingmedier for sociale medier. Den procentvise ændring i metrics-ydeevne periode-over-periode beregnes også automatisk. Hvis du foretrækker at arbejde med rå tal, opbygge dine egne visualiseringer og lave matematikken selv, har du altid mulighed for at eksportere data fra Sprout som en CSV-fil.

Sammenlign ydeevnen for alle dine sociale platforme på én gang i en tværkanalrapport, eller gå platform for platform. I hver Premium Analytics-rapport kan brugerne tilpasse præstationsoversigten og vælge hvilken af ​​de tilgængelige målinger på sociale medier at markere.

Derudover kan du se diagrammer, der giver yderligere sammenhæng omkring disse målinger på højt niveau. For eksempel, hvis engagementer er en af ​​dine KPI'er til Facebook, giver Sprout dig en fuldstændig oversigt over hver engagementstype og kortlægger, hvor spidser og dråber opstod.



Ser nærmere: Hvorfor skete der noget?

At finde ud af 'hvad der skete' er uden tvivl den nemme del af rapporteringen. At identificere, hvorfor der skete noget, også kaldet diagnostisk analyse, er en mulighed for virkelig at finpudse dine dataanalytikerfærdigheder. Det er også vigtigt at undersøge hvorfor, før man præsenterer fund for lederskabet.

Identificer først eventuelle uregelmæssigheder eller nye tendenser, du finder i dine data. Var der for eksempel en uventet stigning i indtryk og engagementer på en bestemt dag? Var der en pludselig ændring i trafikken uden nogen åbenbar grund?

Svaret på det tidligere spørgsmål kan være let at få tak i, hvis du ved, at du har øget din bogføringskadens, eller hvis du havde en større kampagnelancering. Men hvis det er mindre indlysende, skal du se på diagrammerne i Sprout og på de dage, du ser noget ud over det sædvanlige, skal du krydshenvise din rapport om indlægsydelse. Med Premium Analytics kan du vælge den metric, som du vil sortere din indlægsydelse efter. Eller sorter efter dato, så du kan afgøre, om det indlæg, der blev offentliggjort den dag, du bemærkede den uregelmæssige forekomst, er det, der driver den ændring.

Vær også opmærksom på, hvis du har prøvet noget nyt. For eksempel, hvis du typisk altid poster med et foto, men stillede et spørgsmål til dit samfund, bare tekst, der sprængte og fik et massivt svar, skal du være opmærksom.

Hvis du ikke ser ud til at afgøre, hvorfor noget skete, kan der være noget større i spil. Se ud over analyser til social lytning.

Lyt for at få en dybere forståelse af dit publikum, din branche og mere

Mærker skal altid køre et lytteemne om mærkesundhed, så du har en fornemmelse af, hvordan folk tænker, snakker og føler om dine produkter, tjenester og brand generelt. Dette sikrer, at du bliver tappet ind i de samtaler, som du ikke nødvendigvis er tagget i.

Med Sprouts sociale lytteværktøj har marketingmedarbejdere på sociale medier mere kvalitative data til at informere deres sociale præstationer. Sentimentanalyser er et godt sted at starte og give et mål for, om dit publikum føler sig positivt, neutralt eller negativt over dit brand. Hvis stemning tager en næsedyb, kan du klikke for at se disse beskeder og komme til bunden af ​​den.

Lytning kan hjælpe dig med at forstå, hvordan ting uden for din kontrol kan diktere din indholdsydelse. For eksempel har vi set pandemiens løbende effekter direkte påvirke social media engagement . Brug hele tiden lytning til at spore, hvordan verdens- og lokale begivenheder, nyheder, branchetendenser, nye kriser og mere påvirker dit brand.

Forudsigelse resultater: Hvad vil sandsynligvis ske?

Evnen til at forudsige tendenser og fremtidige data afhænger ofte af tidligere resultater. Hver gang du rapporterer om dine data, skal du være opmærksom på tilbagevendende mønstre og de indholdstyper, der konsekvent engagerer dit publikum.

Ved du, at dit publikum elsker GIF'er? Er afstemninger eller samfundsspørgsmål altid slam dunk for engagement? Kører Twitter-brugere konsekvent mere trafik til dit websted end andre brugere på platforme? Ved hjælp af Sprouts tagrapport kan du holde styr på alle disse temaer og overvejelser og bruge tidligere præstationer til at informere fremtidigt indhold.

For at danne et forudsigelses- eller prognoseresultat bliver du nødt til at se på mere end et datasæt. Vi gjorde dette for nylig på Sprout til vores datarapport om detailtendenser til back-to-school 2020. Vi analyserede beskeder til og fra 9.100 detailhandlers sociale profiler på tværs af Facebook, Twitter, Instagram, Pinterest og LinkedIn og udnyttede social lytning til mere indsigt i forbrugeradfærd, forventninger og bekymringer omkring back-to-school shopping. .

Når vi ser tilbage på data fra 2019, var vi i stand til at fastslå, at juni og juli var de travleste måneder for detailhandlere for både udgivelse og engagement, og dermed forudsagde vi, at det samme ville være tilfældet i 2020. Derefter brugte vi denne indsigt til yderligere undersøgelse den slags indhold, som detailhandlere delte i disse måneder. Juni og juli er ikke toppen af ​​shoppingmånederne, men vi fandt ud af, at mærker bruger disse måneder til at få forbindelse til deres publikum og lægge grundlaget for kampagner, der går tilbage til skolen.

Social lytning er en anden måde at forudsige tendenser på. I back-to-school-eksemplet så vi med tilbagevirkende kraft på lyttedata for at identificere de største tendenser i 2019 for at afgøre, om de ville overføre eller ændre sig i 2020.

For eksempel så vi tilbage på data fra 2019 og fandt ud af, at brugere af sociale medier ofte nævnte nøgleordene 'doner' eller 'donation', når vi talte om skolebaseret skole, og at disse beskeder var meget engagerende. Med denne forrang i tankerne kiggede vi derefter på data fra første halvdel af 2020 og bemærkede en stigning i omtale af de samme nøgleord. Disse data kombineret med vores forståelse af de økonomiske virkninger af COVID-19 fik os til at tro, at folk ledte efter måder at hjælpe andre på.

nummer 4 i numerologi

Vi forudsagde, at tendensen omkring donationer ville fortsætte, da skolesæsonen nærmede sig og fremsatte en anbefaling til detailhandlere om at dele filantropiske incitamenter og være gennemsigtige på det sociale om, hvor provenuet vil gå.

Det viser sig, at vi havde ret! Siden 1. juni 2020 nævnte brugere af sociale medier de samme nøgleord i forhold til skolegang over 18.700 gange.

John Maynard Keynes sagde engang: 'Det er bedre at have nogenlunde ret end nøjagtigt forkert.' Så længe du kan bakke dine forudsigelser med ægte data, hvis de ikke kommer nøjagtigt ud, er det okay! Det er en mulighed for at prøve, prøv igen.

Hvad er det næste?

Nu hvor du har alle disse data, har du de oplysninger, du har brug for til at handle og informere beslutninger om dine sociale kampagner og indholdsstrategier. Hvis det er nødvendigt, skal du pakke dine resultater sammen og bruge din historiefortælling færdigheder at oversætte dine data til lederskab.

Sprout's tilpassede rapporteringsmuligheder giver dig mulighed for at bestemme i hvilken rækkefølge du præsenterer dine data og historiepunkter. Report Builder har også funktionaliteten til at tilføje noter, så du kan give yderligere kontekst, trække eventuelle relevante lytteresultater ind og fremhæve de vigtigste takeaways.

At omdanne sociale data til handlingsbar indsigt skal ske mere end en gang om måneden. Hvis du regelmæssigt reflekterer over dine data, selvom du ikke laver en formel rapport, hjælper det dig med at fortsætte med at skærpe dine kvantitative og kvalitative dataanalysefærdigheder og i sidste ende få en større indflydelse på hele dit marketingteam.

Lær mere om Premium Analytics

Del Med Dine Venner: