Når du taler om dit brands sociale mediestrategi, og nogen spørger, hvorfor du nærmer dig et eller andet aspekt af det sociale på en bestemt måde, hvad siger du så?



  1. 'Fordi vi altid har gjort det på denne måde.' (Denne er en karrieremorder, sig aldrig dette.)
  2. 'Fordi vores publikum ser ud til at kunne lide det.'
  3. 'Fordi vi testede flere tilgange og fandt ud af, at denne var langt den mest succesrige i forhold til vores mål.'

Hvis du gætter på, at denne artikel får dig til at svare 'C' hver gang, har du ret! Hver gang du har en fornemmelse, spørgsmål eller udfordring i forbindelse med din strategi, kan social test hjælpe dig med at generere stærk indsigt til at understøtte dine næste trin.



  • Hvis du vil argumentere for, at du har brug for mere budget til videoproduktion, skal du køre en test på sociale medier om, hvordan forskellige indholdstyper udfører mod dine KPI'er som indtryk eller engagement.
  • Hvis du prøver at bevise, at dit publikum ikke reagerer godt på en indkapslet, virksomhedslydende brandstemme, testkopi skrevet med forskellige stemmer eller eksperimentere med at inkludere emojier.
  • Hvis du spekulerer på, om en forøgelse af din udgivelseskadens vil øge trafikken fra socialt til dit websted, men ikke har masser af fritid, skal du teste den i en uge og sammenligne med en normal kontroluge.

I stedet for at spekulere på, hvad der kunne være, og håbe på de bedste resultater, skal du udvikle en hypotese, teste specifikke variabler på det sociale og se på dataene for logisk og resultatorienteret indsigt.

Kom godt i gang med social test

Test af sociale medier er strukturerede og målbare. De hjælper dig med at forstå gennem en datadrevet linse, hvad der fungerer (og hvad der ikke fungerer) for dit brand, snarere end at stole på bedste praksis eller andre menneskers benchmarks. Mens du altid ser på rapportering af sociale medier for at se, hvordan dit indhold, engagement og udgivelsesstrategier klarer sig, giver test af sociale medier dig mulighed for at identificere specifikke variabler og gå væk med et klart billede af, hvad der (eller hvad der ikke) vil køre succes for dit brand.

Før du begynder din test, skal du sørge for at have nogle af dine grundlæggende oplysninger nede. Dette inkluderer:

  • En forståelse af de overordnede mål for din virksomhed
  • Skriftlig dokumentation af din nuværende sociale strategi , inklusive din generelle mål for hver platform
  • En forståelse af dit publikum pr. kanal
  • En oversigt over aktuelle præstationer
  • En liste med spørgsmål, fornemmelser og ideer, som du vil teste

Gennemgang af disse grundlæggende dokumenter og din nuværende præstation hjælper dig med at identificere de vigtigste områder, du skal fokusere på, når det kommer til test. Du behøver ikke at gå fra nul til at teste alt på én gang - og faktisk, at køre flere tests på én gang, især hvis du fokuserer på organisk socialt, kan faktisk føre til ufuldstændige resultater.

Prioritering af hypotesen, der kan have størst indflydelse på dit teams topmål og dine overordnede forretningsmål, hjælper dig med at teste på en måde, der kan gøre den største forskel for dit brand. Med det i tankerne, lad os diskutere nogle almindelige testordforråd, gennemgå et par typer test og gå igennem, hvordan du kan udvikle dit eget.



Almindelig testterminologi

Når du lægger grundlaget for social test, er det vigtigt at forstå grundlæggende testterminologi. Her er et par almindelige udtryk, du har brug for at kende.

  • Hypotese: En hypotese er en antagelse, som du kan bruge som udgangspunkt for test af sociale medier. Det er generelt baseret på begrænset information (du har nogle data eller anekdotiske beviser, men ikke nok til at vide, at dit udsagn er korrekt) og er noget, du tydeligt kan bevise eller modbevise gennem test.
  • Variabel: En variabel er et objekt eller element, der vil variere eller ændre sig. I social test kan en variabel være noget som den kopi, du bruger, det billede, du vælger, eller det tidspunkt, du sender en besked.
  • Kontrol eller kontrolleret variabel: En kontrol- eller kontrolleret variabel er noget, der forbliver det samme under hele din test. Kontrollen bruges som et sammenligningspunkt til kontrol af resultaterne af ændring af den variabel, du tester.
  • Metrisk: I social test er en metric en målestandard, som du bruger til at måle resultater. Eksempler kan omfatte visninger, engagementer eller klik på et indlæg, men du kan finde en komplet liste over målinger på sociale medier og hvad de måler her
  • Statistisk betydning: Statistisk betydning er sandsynligheden for, at dine testresultater faktisk skyldes de variabler, du ændrer, og ikke på grund af tilfældigheder. Udvikling af en test med statistisk signifikans kræver en stor nok prøvestørrelse (for eksempel at teste en variabel ved hjælp af 100 beskeder i stedet for 10) og en klar kontrol.

A / B-test

A / B-test er nogle af de mest basale test, du kan udføre på sociale medier. Definitionen af ​​en A / B-test er en test, hvor du ændrer en variabel og holder alt andet det samme. For eksempel, hvis du vil lære, hvilken type indhold der resulterer i det højeste engagement på Instagram, kan du teste fotoindhold vs. videoindhold med samme billedtekst eller historiekopi, der er publiceret på samme tid samme dag i ugen, en uges mellemrum.

Når du ændrer en variabel i dine indlæg, f.eks. Indholdstypen, sammenligner du resultaterne af testen mod hinanden. Men to indlæg laver ikke en test - fordi der er så mange variabler involveret i et socialt indlæg, f.eks. Tidspunkt på dagen, medietype osv., Skal du gentage dette eksperiment med forskelligt indhold og justere variabler flere gange for at få afgørende resultater.



Når du tester på sociale medier, vil du ikke ændre for mange variabler på én gang. Fordi sociale medier allerede er hurtige, kan social test for tidspunktet på dagen og kopi på samme tid skæv dine resultater. Ved organisk udstationering skal A / B-test være manuel, f.eks. Beslutte, hvilke tidspunkter du vil sammenligne med hinanden. Ved betalt udstationering kan sociale annoncer muligvis allerede tilbyde en indbygget A / B-testfunktion.

Som nævnt fungerer A / B-test bedst for enkeltvariabler. Hvis du tester strategi mod strategi eller kampagne mod kampagne, skal du fokusere mere på de variabler, du kan kontrollere, så du meningsfuldt kan sammenligne dem med hinanden. A / B-test fører dig til et sted med statistisk betydning, men der er ingen perfekt test på socialt. Hvert øjeblik er unikt. Af denne grund er der ikke kun analysevidenskaben involveret, men fortolkningskunsten, og det er den sociale medieleder, der skal udvikle.

Her er et par eksempler på A / B-tests, som du kan køre på social:

heldig nummer fire
  • Tid på dagen: Mandag kl. 8:00 versus tirsdag kl. 8:00
  • Indholdstyper: video vs. et link
  • Billedtekster: lang kontra kort
  • Kopi: spørgsmål kontra udsagn
  • Billeder: illustration vs. fotografering

Hvis du vil gå ud over en enkelt variabel test, er det når du vil se på multivariabel test.

Multivariabel test

Multivariabel social test er grundlæggende en større A / B-test (der er trods alt flere bogstaver i alfabetet). I stedet for en variabel ændrer du flere variabler ad gangen. Fordi du tester flere komponenter, kan det være vanskeligere at analysere dine data mere endeligt, og du har brug for et stort publikum til at kunne teste dette. Betalt socialt kan være særligt nyttigt til at nå store publikumspuljer.

Multivariabel test med betalte Facebook-annoncer

I ovenstående annonce tester iværksætter to variabler: det fremhævede billede og titlen. Alt andet - billedtekst, link og undertekst inkluderet - er det samme. På bagsiden af ​​denne test ville vi forvente, at målgrupperne, budgettet og timingen også ville være den samme (opdelt i forskellige grupper for at modtage hver annonce), så testen udelukkende er fokuseret på billedet og titelkopien og ikke påvirket af forskellige demografiske makeups. I en test som denne er et sandsynligt mål at forstå, hvilken kombination der får flest klik.

betydning af 944

Multivariable testeksempler, du muligvis ser, inkluderer:

  • Forskellige indholdstyper med forskellige medfølgende billedtekster
  • Samme indhold, men forskellige målgrupper for at se, hvilke der reagerer bedst
  • Forskellige opfordringsknapper med forskellige fremhævede billeder
  • Forskellige stemmetoner parret med eller uden emojis
  • Kortere animerede videoer versus længere live actionvideoer

Husk at multivariabel test ikke er begrænset til annoncer. Du kan teste disse på en organisk måde og stadig modtage resultater.

HASHTAGS rapporter på tværs af analysetags

Mens du kan køre både A / B og multivariable tests manuelt og spore dine resultater i et regneark, er denne tilgang tidskrævende og vanskelig at skalere. Det er også en udfordring at se resultater i realtid eller hurtigt svare på din leders spørgsmål om ydeevne.

For effektivt at køre sociale medietests anbefaler vi at bruge et værktøj som Sprouts tagging og Tag Report til nemt at analysere dine resultater. Du ser med det samme, hvilke taggede beskeder, der generelt klarer sig bedre i engagement og visninger. Fordi du får mere øjeblikkelige resultater til din sociale testindsats, kan du sprede dem på tværs af dit team og implementere dine fund i fremtidige kampagner hurtigere.

Sådan køres en test på sociale medier

Nu hvor du kender to måder at nærme sig test på sociale medier, ville det næste være at forstå, hvordan man udfører en test. Der er fem trin til at udføre en social medietest som angivet nedenfor. Vi går nærmere ind på det første trin, så du ved mere om, hvad du kan lege med.

  1. Beslut hvad du vil teste og udvikle din hypotese.
  2. Vælg testtypen: A / B eller multivariabel.
  3. Bestem varigheden af ​​testen, den platform, du vil teste på, og eventuelle variabler, der skal styres.
  4. Udfør testen.
  5. Analyser og del resultaterne og nye ideer eller næste trin.

Eksempel på 5-trins sociale medietest

Her er et eksempel på, hvordan du kan gennemgå denne proces for at hjælpe dit team med at optimere din sociale medieindholdsstrategi.

  1. Beslut hvad du vil teste og bestem din hypotese:
    1. Jeg vil teste, hvilken tilgang til deling af links til vores blogindhold, der får flest klik på det sociale.
    2. Min hypotese er, at udstationering af et billede med URL'en i billedteksten vil føre til flere klik end ved at bruge URL'ens standardmetadata og derved bidrage til vores overordnede forretningsmål om at øge bevidstheden gennem trafik.
  1. Vælg testtypen: A / B eller multivariabel.
      1. Dette vil være en A / B-test, hvor jeg sammenligner billedbaserede indlæg vs. metadataindlæg. (Se nedenfor for et eksempel på et metadataindlæg til venstre og et billedbaseret indlæg til højre. Disse indlæg er ikke en del af en A / B-test, så du vil bemærke, at kopien også er anderledes.)
    Multivariabel A / B-test på sociale medier
  1. Bestem varigheden af ​​testen, den platform, du vil teste på, og eventuelle variabler, der skal styres.
    1. Vores brand deler typisk blogindhold hyppigst på Twitter, så det bliver den første platform, jeg tester på. Jeg kører denne test i en periode på fire uger ved hjælp af den samme liste med 10 blogindlæg, som hver vil blive offentliggjort fire gange (to gange med metadata og to gange med billeder). For et givet blogindlæg er skriftlig kopi i billedteksten vores kontrollerede variabel (den ting, der ikke ændrer sig), og kun medietypen vil variere, uanset om indlægget indeholder et billede eller blogens metadata.
  1. Udfør testen.
    1. For at jeg kan se alt på ét sted, tegner jeg reklamekopi til hvert af de 10 indlæg i et regneark og tildeler ensartede tider og dage i ugen til, hvornår vores brand deler hver artikel. Derefter uploader jeg alle disse beskeder til vores platform til styring af sociale medier (tip: prøv Sprouts masseupload-funktion!) Og sørg for, at de er tagget. Jeg bruger 'Test 1 - Metadata' og 'Test 1 - Image' som de to tags, så jeg hurtigt kan analysere resultater.

HASHTAGS Smart Indbakke skriver et indlæg med tag

  • Analyser og del resultaterne.
    1. Når testen er afsluttet, bruger jeg Sprouts tagrapport til at vurdere gennemsnitlige eksponeringer, engagementer og klik for metadataindlæggene vs. billedindlæggene (mens vores nøglemåling er klik, og jeg vil fokusere vores rapportering på det, kan vi stadig lære af andre resultater i processen). Jeg vil opsummere vores nøgleresultater i en e-mail til min manager, vores indholdsledelse og andre medlemmer af det sociale team. Denne e-mail inkluderer, om min hypotese var korrekt eller ej, og jeg vedhæfter en PDF-kopi af tagrapporterne, så alle kan verificere dataene og se eksempler på beskeder fra hver gruppe alene. Derudover vil jeg foreslå, hvilke næste skridt vi kan tage med disse data i tankerne, og hvordan det nye indhold vil se ud.

Uanset om din test belyser en væsentlig og åbenlys vinder eller faktisk viser lille forskel mellem dine variabler, er det vigtigt at analysere dine resultater, identificere nye muligheder og destillere indsigten i noget, du kan gemme til dine egne optegnelser. Hvis du arbejder med et team eller har brug for din chefs buy-in til yderligere test, er det endnu vigtigere at finpudse dine kommunikationsevner og sørge for, at du leverer alle disse indsigter, som hele dit team kan drage fordel af.

Almindelige tests til at køre på sociale medier

Så du ved, hvordan du kører en effektiv test på sociale medier, og du er klar til at komme i gang. Men hvor skal man begynde?

Tre af de mest almindelige variabler til at teste på organisk social er indholdstype, kopi og posttidspunkt.

Test af sociale indholdstyper

Når du tester indholdstyper, sammenligner du det, der fungerer bedst med dit publikum på de kanaler, du planlægger at teste på, baseret på dine mål.
Den vigtigste ting at etablere på forhånd er, hvilken nøglemåling du bruger til at måle mere vellykket indhold. Eksempler inkluderer:

  • Indtryk: hvilken indholdstype når det største antal personer
  • Engagementer (eller specifikt delinger, kommentarer, likes eller klik): hvilken indholdstype lokker dit publikum til at interagere med dit indhold på en eller anden måde
  • Trafik: hvilken type indhold der får flest nye brugere til dit websted

Du kan spore alle disse metrics for generelt at forstå, hvad der ændrer sig, når du ændrer bestemte variabler, men det er vigtigt at have et klart billede af, hvordan succes ser ud. I eksemplet nedenfor er Exploratorium tester videoer mod et billede med to kopivariationer for en begivenhed.

Exploratorium multivariabel social test på Facebook

Hvis du har en stedsegrøn artikel eller et relevant indlæg på dit websted, der fungerer godt, kan du gøre det ene indlæg til en række forskellige sociale indholdstyper for at sammenligne og kontrastere, der fungerer bedst. I dine egne sociale medietests kan du tage artiklen og oprette alle mulige indhold ud fra den:

  • En minuts video af forfatteren, der forklarer de vigtigste takeaways
  • En animeret video af de vigtigste takeaways
  • Et citatgrafik med et træk citat fra stykket
  • Et socialt post i almindelig tekst med citater som tekst
  • Billedbaserede indlæg ved hjælp af skærmbilleder, der var inkluderet i bloggen
  • En Twitter-tråd

Prøv ikke at begrænse dig selv, når du eksperimenterer med indholdstyper. Bare sørg for, at du er klar over, hvilke variabler du tester, og du opretter kontrolelementer for at sikre, at du kan udlede afgørende resultater.

Test af social postkopi

Når du nedbryder et stykke socialt indhold, er der mange dele at være opmærksom på og mange forskellige muligheder for at teste. I en video har du f.eks .:

  • Fremhævet fryseramme (miniaturebillede eller titelskærm, hvis du har en)
  • Video titel
  • Undertekster (når tilgængelige)
  • Post billedtekst
  • Opkald til handling-knap (hvis betalt)

Måske har du læst, at du burde skriv mere overskriftsorienteret kopi til dine videoer. Hvis du tester to forskellige overskrifter, men holder resten af ​​indholdet det samme, kan du se, hvilke der klarer sig bedst.

Som vi har diskuteret, er du også nødt til at identificere de variabler, du vil kontrollere, eller beholde de samme - hvis du tester sociale overskrifter specifikt, vil du kontrollere andre ting som den dato / det tidspunkt, du sender og miniaturebilledet af videoen.

I ovenstående videoeksempel kan du måske sammenligne disse overskrifter fra mandag til mandag, men indsendt på samme tid for det samme publikum.

Twitter egner sig til den lette test af forskellige meddelelser. I begge disse tweets bevarede New Yorker linket og billedet og ændrede teksten. Måske klarer den ene sig bedre i link-klik end den anden. Eller man vil have flere likes i stedet for retweets.

Ideen med at teste din besked er at forstå, hvad dit publikum ønsker, og hvordan det matcher det oprindelige mål, du har sat.

Test af posttiming

Er dit publikum fuld af nattugler eller tidlige fugle? Engagerer de sig mere i weekenden eller i løbet af hverdags frokosttid?

Mens Sprout har nogle proprietære data på bedste tidspunkter at sende (generelt og efter branche), den måde at finde ud af den absolut bedste tid til dit brand at sende er at teste.

For at sikre, at du har statistisk signifikante resultater, skal du være specifik for, hvad du tester. Hvis indlæg kl. 10 har en tendens til at klare sig godt for dig, skal du teste det samme indhold, der blev offentliggjort kl. 10:00 om mandagen mod torsdagen mod lørdagen. Eller hvis du prøver at afgøre, om dine indlæg når længere, når din målgruppe sandsynligvis pendler, skal du teste den samme ugedag kl. 8:00 eller 17:00. mod 14:00

Hvis du vil have fordelen ved optimale resultater uden at skulle teste, kan du også prøve HASHTAGS patenterede ViralPost-teknologi , som giver dig mulighed for at sætte indhold i kø og derefter offentliggøre det på dit publikums mest aktive tidspunkter for engagement.

Konklusion

Vi har kun angivet tre forskellige måder at teste på sociale medier på, men der er masser mere at lege med. Mulighederne er uendelige, når sociale medier og forbrugere udvikler sig i deres interesser og forviklinger.

Nu hvor du kender nogle grundlæggende om social testning, er verden din østers. Vælg et område af din sociale strategi, der ikke har gået godt, eller en fornemmelse, du håber at bevise, og design en test for at få dig de svar, du har brug for, for at optimere din tilgang.

Med test af sociale medier vil du være i stand til at oprette en datadrevet strategi for at bringe dit brand til det næste niveau. Og hvis du ønsker at dykke dybt ned i mere sociale data, skal du downloade vores gratis rapporterings- og analyseværktøjssæt for at lære mere.

Del Med Dine Venner: