Ligesom non-verbale signaler i ansigt-til-ansigt kommunikation, er der menneskelige følelser vævet ind i det sprog, dine kunder bruger online.



Det er at afkode disse følelser og forstå, hvordan kunderne virkelig har det med dit brand følelsesanalyse handler om.



Men sporing af følelser er ikke noget stykke kage.

Vi taler om at analysere tusindvis af samtaler, mærkeomtaler og anmeldelser spredt over flere websteder og platforme – nogle af dem sker i realtid.

karmisk nummer 8

Du skal bruge et sentimentanalyseværktøj til jobbet.

I dette indlæg finder du nogle af de bedste sentimentanalyseværktøjer til at hjælpe dig med at overvåge og analysere kundestemninger omkring dit brand.

Hvad er et sentimentanalyseværktøj?

Et sentimentanalyseværktøj bruger kunstig intelligens (AI) til at analysere tekstdata og opfange de følelser, folk udtrykker, såsom glæde, frustration eller skuffelse.



Det udnytter naturlig sprogbehandling (NLP) at forstå konteksten bag opslag, anmeldelser og feedback på sociale medier – meget som et menneske, men i meget hurtigere hastighed og større skala.

Derefter beregner den den gennemsnitlige stemning omkring dit brand og klassificerer den som positiv, negativ eller neutral. Nogle værktøjer hjælper dig også med at overvåge dine konkurrenters kundestemningsscore.

Nogle sentimentanalyseværktøjer kan også analysere videoindhold og identificere udtryk ved at bruge ansigts- og objektgenkendelsesteknologi.



I konteksten af AI markedsføring , værktøjer til sentimentanalyse hjælper virksomheder med at få indsigt i offentlighedens opfattelse, identificere nye tendenser, forbedre kundepleje og oplevelse og lave mere målrettede kampagner, der vækker genklang hos købere og driver virksomhedsvækst.

Anvendelser af et sentimentanalyseværktøj

Værktøjer til sentimentanalyse revolutionerer, hvordan virksomheder forstår og reagerer på kunder. Her er nogle specifikke måder, hvorpå mærker kan drage fordel af disse værktøjer:

  • Social lytning : Hold øje med kundernes meninger og reaktioner på brands, produkter, tjenester, kampagner, events og trends på sociale medier.
  • Anmeldelsesledelse : Analyser kundefeedback på tværs af flere platforme og svar hurtigt og empatisk for at forbedre kundetilfredsheden.
  • Konkurrenceanalyse : Sammenlign følelser over for dit brand med konkurrenter for at forstå, hvor du står med hensyn til positionering og offentlig opfattelse.
  • Brand Insights: Indsamle og fortolke data om brands omdømme, kundeoplevelse , og produktets styrker og svagheder for at udvikle en solid brandstrategi.
  • Meningsmining: Analyser både kunde- og medarbejderfeedback for at få et klart billede af din virksomheds præstationer og identificere områder for forbedring.

Top 15 værktøjer til sentimentanalyse at overveje

Fuld stack sentiment analyseværktøjer

Disse værktøjer kan trække information fra flere kilder og anvende teknikker som lineær regression til at opdage svindel og autentificere data. De kører også på proprietær AI-teknologi, hvilket gør dem kraftfulde, fleksible og skalerbare til alle slags virksomheder.

1. Spire Social

Spire Social tilbyder alt-i-én løsninger til administration af sociale medier, herunder AI-drevet lytning og granulær sentimentanalyse.

Skærmbillede af Sprout Social's Listening feature that reports sentiment analysis and sentiment trends based on AI-powered social listening.

Overvåg millioner af samtaler, der finder sted i din branche på tværs af flere platforme. Sprouts AI kan registrere følelser i komplekse sætninger og endda emojis, hvilket giver dig et præcist billede af, hvordan kunder virkelig tænker og føler om specifikke emner eller mærker.

Se den gennemsnitlige kundetilfredshed omkring dit brand, og følg sentimentendenser over tid. Filtrer individuelle beskeder og indlæg efter følelser for at svare hurtigt og effektivt.

Sprout understøtter også flersproget sentimentanalyse, som hjælper dig med at forstå og få genklang hos en mangfoldig, international kundebase. Få adgang til et fuldt omfang af data, der er tagget og filtreret efter smart kategori, uden at ændre din forespørgsel, uanset om det er personer, sted, produkt eller mere. Desuden genererer vores Queries by AI Assist-funktion søgeordsforslag til lytteforespørgsler, der yderligere kan forbedre dit analyselandskab

2. InMoment (Lexalytics)

InMoment er en kundeoplevelsesplatform, der bruger Lexalytics' AI til at analysere tekst fra flere kilder og omsætte den til meningsfuld indsigt.

Skærmbillede af InMoment's sentiment analysis tool.

Den understøtter over 30 sprog og dialekter og kan grave dybt ned i undersøgelser og anmeldelser for at finde følelsen, hensigten, indsatsen og følelserne bag ordene.

3. Medaljon

Medallia's oplevelsesstyringsplatform tilbyder kraftfulde lyttefunktioner, der kan lokalisere følelser i tekst, tale og endda video.

Skærmbillede af Medallia's sentiment analysis tool with two overlays showing "what are my customers saying" and "customer suggestions."

Platformen udmærker sig ved at indsamle og analysere feedback i realtid fra flere kilder, herunder sociale medier, undersøgelser, anmeldelser, SMS, e-mails, stemmesamtaler og mere.

4. Qualtrics (Clarabridge)

Qualtrics er en oplevelsesstyringsplatform, der tilbyder Text iQ – et sentimentanalyseværktøj, der udnytter avanceret NLP-teknologi til at analysere ustrukturerede data fra forskellige kilder, herunder sociale medier, undersøgelser og kundesupportinteraktioner.

Skærmbillede af Qualtric's sentiment analysis tool.

Værktøjet kan automatisk kategorisere feedback i temaer, hvilket gør det nemmere at identificere almindelige tendenser og problemer. Det kan også tildele sentiment-score til at kvantificere følelser og analysere tekst på flere sprog.

Værktøjer til analyse af følelser på sociale medier

Disse værktøjer fokuserer specifikt på sociale medieplatforme og er designet til at analysere følelser udtrykt i tweets, indlæg og kommentarer. De hjælper virksomheder med bedre at forstå deres tilstedeværelse på sociale medier, og hvordan deres publikum har det med deres brand.

5. Brandwatch

Brandwatch tilbyder en række værktøjer til forskning og administration af sociale medier. Deres lytteværktøj hjælper dig med at analysere følelser sammen med sporing af mærkeomtaler og samtaler på tværs af forskellige sociale medieplatforme.

Skærmbillede af Brandwatch's sentiment analysis tool.

Klassificer følelser i beskeder og indlæg som positive, negative eller neutrale, spor ændringer i følelser over tid, og se den samlede følelsesscore på dit dashboard.

6. Buffer

Buffer tilbyder brugervenlige værktøjer til administration af sociale medier, der hjælper med publicering, analyse af ydeevne og engagement.

Skærmbillede af Buffer's sentiment analysis tool.

En af værktøjets funktioner er at mærke stemningen i indlæg som 'negativ, 'spørgsmål' eller 'orden', så brands kan sortere i samtaler og planlægge og prioritere deres svar.

7. Agorapuls

Agorapuls er en anden social media management software, der er specialiseret i at publicere og organisere din indbakke.

Det tilbyder grundlæggende følelsesanalysefunktioner, idet det lader dig tilføje etiketter som 'positive' og 'negative' til indbakkeelementer, der indeholder specifikke ord, såsom 'glad', 'god', 'dårlig' eller 'forfærdelig'.

Skærmbillede af Agorapulse's sentiment analysis tool.

Føj etiketter til beskeder manuelt, eller brug indbakkeassistenten til automatisk at gennemgå dine beskeder og mærke alle relevante elementer, der indeholder de angivne nøgleord.

8. Nødsituation

Fiasko er et specialiseret brandovervågningsværktøj, der hjælper dig med at spore omtaler på tværs af forskellige sociale medieplatforme og identificere følelserne i hver kommentar, opslag eller anmeldelse.

Skærmbillede af Awario's sentiment analysis tool.

Du kan spore stemning over tid, forhindre kriser i at eskalere ved at prioritere omtaler med negativ stemning, sammenligne stemning med konkurrenter og analysere reaktioner på kampagner.

Værktøjer til analyse af nyheder

Disse værktøjer er specialiserede i at overvåge og analysere følelser i nyhedsindhold. De bruger nyheds-API'er til at mine data og give indsigt i, hvordan medierne fremstiller et brand eller et emne.

9. Aylien (Quantexa)

Aylien bruger AI til at overvåge, organisere og analysere følelser i nyhedsindhold. Dette gør det til et værdifuldt værktøj for PR- og kommunikationsteams til at holde øje med trends og overvåge den offentlige mening og opfattelse af mærker og emner.

En nøglefunktion ved værktøjet er følelsesanalyse på enhedsniveau, som bestemmer stemningen bag hver enkelt enhed, der diskuteres i en enkelt nyhed.

10. Cision Communication Cloud

Cision er en AI-drevet PR-platform med robuste medieovervågningsfunktioner.

Skærmbillede af Cision's sentiment analysis tool.

Dens funktioner inkluderer følelsesanalyse af nyheder hentet fra over 100 millioner kilder på 96 sprog, herunder globale, nationale, regionale, lokale, trykte og betalingsmurede publikationer.

11. Smeltevand

Smeltevands AI-drevne værktøjer hjælper dig med at overvåge tendenser og den offentlige mening om dit brand. Deres sentimentanalysefunktion nedbryder tonen i nyhedsindhold til positiv, negativ eller neutral ved hjælp af deep-learning-teknologi.

Skærmbillede af Meltwater's sentiment analysis tool.

Værktøjet kan håndtere 242 sprog og tilbyder detaljeret følelsesanalyse for 218 af dem. Dette gør det alsidigt og nyttigt til at spore globale nyheder.

Værktøjer til analyse af tekststemninger

Disse værktøjer kører på proprietær AI-teknologi, men har ikke en indbygget kilde til data, der udnyttes via direkte API'er, såsom gennem partnerskaber med sociale medier eller nyhedsplatforme.

12. MonkeyLearn

MonkeyLearn er et enkelt, ligetil tekstanalyseværktøj, der lader dig organisere, mærke og visualisere data som kundefeedback, undersøgelser og mere.

Skærmbillede af MonkeyLearn's sentiment analysis tool.

Værktøjet bruger AI til at detektere, kategorisere og spore følelser over tid. Du kan bruge færdige maskinlæringsmodeller eller bygge og træne dine egne uden kodning. MonkeyLearn forbindes også nemt med apps og BI-værktøjer ved hjælp af SQL, API og native integrationer.

13. Google NLP API

Google NLP API er et tekstanalyseværktøj designet til at udtrække indsigt og meninger fra forskellige dokumenter, herunder e-mails, chats og sociale medier, gennem entitets- og følelsesanalyse.

Skærmbillede af Google's NLP API sentiment analysis tool.

Det understøtter multimedieindhold ved at integrere med Speech-to-Text og Vision API'er for at analysere lydfiler og scannede dokumenter. Plus, dens Translation API kan analysere følelser på tværs af flere sprog.

14. Amazon forstå

Amazons tekstanalyseværktøj går gennem dokumenter, e-mails, sociale medier og kundesupportbilletter for at afdække indsigt. Det identificerer nøgleelementer såsom sætninger, følelser og emner, og lader endda virksomheder træne modeller til at klassificere dokumenter.

Skærmbillede af Amazon Comprehend's sentiment analysis tool.

Desuden hjælper det med at opretholde databeskyttelse og beskytter følsomme oplysninger ved at identificere og redigere personligt identificerbare oplysninger (PII).

15. Microsoft Azure

Azure AI-sprog lader dig bygge naturlige sprogbehandlingsapplikationer med minimal maskinlæringsekspertise. Find nøgleord, analyser følelser, opsummer tekst og udvikle samtalegrænseflader.

Skærmbillede af Microsoft Azure's sentiment analysis tool.

Platformen tilbyder flersprogede modeller, der tilpasser sig på tværs af sprog. Azure opretholder også strenge privatlivsstandarder ved udelukkende at bruge tekstinput til træningsmodeller.

Brug værktøjer til sentimentanalyse til at træffe datadrevne beslutninger støttet af AI

AI-drevne sentimentanalyseværktøjer gør det utroligt nemt for virksomheder at forstå og reagere effektivt på kundernes følelser og meninger.

Mens der er snesevis af værktøjer derude, skiller Sprout Social sig ud med sin proprietære AI og avancerede sentimentanalyse og lyttefunktioner. Prøv det selv med en gratis 30 dages prøveperiode og transformer kundetilfredshed til handlingsvenlig indsigt for dit brand.

Del Med Dine Venner: