Den overflod af data kan være en bane lige så meget som det er en velsignelse. Mens marketingfolk nu har masser af data til at sikkerhedskopiere deres kampagner og strategier, betyder det også, at de er nødt til at gennemgå den kedelige proces med at sigtes gennem et hav af data for at finde, hvad de har brug for til at måle ydeevne, og hvad der kan hjælpe dem med at gøre en sag for værdien af ​​deres arbejde. Dette kan let føre til analyselammelse, hvor de bliver så overvældede af data, at de overhovedet ikke træffer nogen beslutning.

Det er her, datavisualisering kommer ind i billedet. Ved at fremvise de mest kritiske data i et visuelt format gør det informationen lettere at behandle og forstå. I dette indlæg giver vi dig et dybtgående kig på datavisualisering, hvorfor du har brug for det, og hvordan du kan anvende det i din organisation.

Hvad er datavisualisering?

Datavisualisering er processen med at oversætte store og komplekse datasæt og opsummere dem i et visuelt format. Dette gør ikke kun dataene lettere at forstå, men også behagelige at se på, hvilket hjælper dig med at få folks opmærksomhed mere effektivt.



HASHTAGS offentliggør regelmæssigt eksempler på datavisualisering med ledsagende infografik i vores indhold. Dette giver os mulighed for hurtigt at fremhæve de vigtigste detaljer, mens artiklens hoveddel uddyber resultaterne.


hvordan du kan øge dine likes på instagram

Sprout-artikel med infografik om forbrugernes forventninger fra mærker på sociale medier

Du finder også andre eksempler på datavisualisering igennemud rapporter i selve Sprout-platformen, såsom denne rapport om Facebook-konkurrenter. Den sammenlignende linjediagram hjælper dig med hurtigt at visualisere, hvordan din Facebook-side sammenligner med din konkurrent med hensyn til publikumsvækst om dagen.

Sprout Facebook-konkurrentrapport, der fremhæver følgerens vækstrate

Bare et par af de mest almindelige typer datavisualiseringer inkluderer:

  • Områdekort
  • Linjediagrammer
  • Søjlediagrammer
  • Lagkagediagrammer
  • Spred plots
  • Histogrammer
  • Varmekort

Disse kan fungere som enkeltstående visualiseringer i analyserapporter, illustrere tekstindhold eller endda spille en rolle i en større data historiefortælling indsats . Det er vigtigt at forstå de bedste brugstilfælde til forskellige typer datavisualisering, så dine billeder faktisk afklarer og fremhæver takeaways for dine data i stedet for at forvirre seerne yderligere - læs videre for tip og bedste praksis.

Fordele ved datavisualisering

Der er mange måder, at datavisualisering kan give næring til og styrke din marketingindsats ud over at gøre informationen lettere at behandle. Lad os se nærmere på fordelene ved datavisualisering, så du kan forstå, hvordan det tilføjer værdi til din organisation:

1. Giv større indsigt

Den mest åbenlyse fordel er, at det hjælper med at forbinde prikkerne mellem forskellige datasæt for at afdække mønstre og tendenser og dermed forbedre forståelsen. Det tilføjer mere kontekst og tildeler dine data mening, hvilket hjælper dig med at forstå dets relevans i den virkelige verden, og hvordan du skal anvende dem. I stedet for bare at overvælde dig med information, samler datavisualisering de mest værdifulde bits på en måde, der giver mening for dig eller for publikum af dit indhold.


hvordan man hurtigt øger instagram-tilhængere

Datavisualisering giver indsigt, som du ikke kan få gennem traditionel beskrivende statistik, hvilket hjælper dig med at visualisere variationerne mellem tilsyneladende lignende datasæt. Anscombe's Quartet fungerer som et klassisk eksempel på dette. Dette illustrerer fire datasæt, der deler lignende beskrivende statistikker såsom det samme numeriske gennemsnit eller standardafvigelse, men når de er plottet i visuelle grafer, fortæller de tydeligt fire forskellige historier.

Og noget

2. Forbedre din beslutningsproces

Med forbedret indsigt og bedre forståelse hjælper datavisualisering med at forbedre beslutningsprocessen. Da kritiske beslutningstagere ikke behøver at gennemgå den kedelige proces med at sigtes igennem data for at afdække den indsigt, de har brug for, kan de undgå analyselammelse og træffe informerede beslutninger meget hurtigere.

Det er netop derfor, du har brug for datavisualisering til markedsføring, da det hjælper dig med at udvikle stærke strategier og kampagner, før dine konkurrenter kan indhente dig.

3. Engager publikum

Der er ingen tvivl om, at veldesignede billeder er attraktive og engagerende. Datavisualisering kombineret med historiefortælling kan hjælpe dig med at tegne din målgruppe og engagere dem. Det kan tilføje mere stof til de oplysninger, du vil dele, og hjælpe dig med at få din besked videre på en mere effektiv måde.

Så det er ikke overraskende, at selv for publikationer som The Washington Post, det mest læst historie det nogensinde er offentliggjort online er en visualiseringsdrevet historie, der involverer coronavirus-simulator . Og til The New York Times, det mest læste stykke, det offentliggjorde online i løbet af 2013, var et dialektkort.

coronavirus-simulator fra Washington Post

4. Nemt genanvendt

En af de bedste fordele ved datavisualisering er dens alsidighed, så du kan genanvende det i forskellige formater til forskellige aspekter af din virksomhed - fra sociale medier til indholdsmarkedsføring. Da det hjælper med at oversætte oplysningerne til et format, der er let at behandle, forbedrer det forståelsen af ​​vigtige målinger på alle niveauer. Dette gør den perfekt til brug i intern rapportering og klientrapportering samt indholdsudvikling.

Sprout-eksemplet, der blev givet i begyndelsen, viser, hvordan datavisualisering fungerer som indhold for din organisation. Tilføjelsen af ​​visualiserede data gør dit indhold lettere at forbruge og dele, især på sociale medier, hvor visuelt indhold dominerer.

Se f.eks., Hvordan Content Marketing Institute tweeter et af hitlisterne fra sin årsrapport og derefter opfordrer tilhængere til at læse hele rapporten.

Du kan videreformidle dine data til andre formater, herunder:

  • Årsrapporter
  • Artikler og blogindlæg
  • Casestudier
  • Brochurer
  • Præsentationer
  • Videoer
  • Infografik
  • Interne rapporter

Tips til datavisualisering

Før du reb i dit designteam til datavisualisering, er der et par vigtige ting at tage sig af. Du skal sikre dig, at du arbejder på et emne, der appellerer til din målgruppe og korrekt kilder de data, du vil visualisere. Så brug følgende tip til at negle din datavisualiseringsindsats:

1. Bliv specifik med dit emne

For at din datavisualiseringsindsats for at få indflydelse, er det første skridt at tackle et emne, der er relevant og interessant for de mennesker, du målretter mod. Men selv de mest relevante data kan være vanskelige at behandle, hvis du overvælder publikum med for meget information. Og dine data kan gå overalt, hvis du ikke har en klar idé om, hvilken historie du vil fortælle.

Så definer et klart formål for dine visualiserede data at indsnævre det hovedemne, du vil tage fat på. Dette vil også hjælpe dig med at sammensætte oplysningerne i en logisk strøm til kraftfuld og effektiv datafortælling.

2. Indsaml troværdige data

Sørg for, at de data, du bruger, er solide og pålidelige. Da data er lette at manipulere og forkert præsenteres for at tjene ens formål, er det afgørende, at du kun stoler på upartiske kilder. Du kan også gennemføre din egen undersøgelse gennem pålidelige og gyldige forskningsmetoder.


hvordan man anmoder om et twitter-håndtag

3. Brug bedste praksis for design

Naturligvis er de visuelle elementer lige så vigtige som selve informationen. Hele pointen med at præsentere dine data i et visuelt format er at engagere publikum og gøre dine data mere læsbare og fordøjelige. Her er bedste praksis for design vigtig, hvorfor det er ideelt at arbejde med teammedlemmer, der er specialiserede i design i stedet for at tage dit bedste gæt på layout- og farvebeslutninger, der kan have en betydelig indflydelse på, hvor godt en seer forstår dine data.

Disse bedste fremgangsmåder inkluderer:

  • Vælg omhyggeligt den diagramtype, der bedst oversætter dine data
  • Vejledning af øjet ved at fremhæve de mest kritiske detaljer
  • Brug den rigtige farvepalet, der er konsistent og behagelig for øjnene
  • Brug af skrifttyper, der er konsistente og lette at læse

Selvfølgelig at have en guide til brandstil gør det meget nemmere, da du ikke behøver at gennemgå hele processen med brainstorming, hvilke visuelle retningslinjer der skal følges ned til skrifttype og farve hver gang.

Følgende infografik fra MediPENSE viser alle disse bedste fremgangsmåder. Det bruger søjlediagrammer til at fremvise de forskellige måder, hvorpå plejere håndterede deres meget krævende job. Det fremhæver de afgørende tal for at få nøglebeskeder videre.

Bedste praksis for MediPENSE infografisk sømdesign

Derudover forbliver farvepaletten i overensstemmelse med mærkeets blå og grønne farver, mens den hvide baggrund sikrer minimal belastning af øjnene. Og de bruger to eller tre skrifttypestile, der er nemme at læse.

Datavisualiseringsværktøjer

Hvis du ikke har en baggrund inden for design, vil det være svært at få en vellykket datavisualisering solo. Så det er ideelt at samarbejde med et dedikeret designteam, hvis du ønsker, at dine data skal have den ønskede effekt. Hvis du er knust for tid eller ressourcer, er der dog værktøjer, der kan hjælpe dig med automatisk at generere visualiserede data eller komme med datavisualiseringsskabeloner, som du nemt kan tilpasse.

Her er et par værktøjer til at hjælpe med din datavisualiseringsindsats:

1. Bestyrelse

Et af de bedste værktøjer til at visualisere dine analysedata, Tableau giver dig mulighed for at oprette forbindelse til skydatabaser for at indsamle dine data og omdanne dem til visuelt tiltalende diagrammer og grafer. Du kan bruge boblediagrammer, ordskyer og trædiagrammer til at tilføje mere kontekst til dine data og muliggøre let forståelse.

to. HASHTAGS

HASHTAGS leveres med et omfattende rapporteringsværktøj, der automatisk genererer visuelle rapporter til din sociale medieydelse. Du kan nemt spore tilhængervækst, måle post-ydeevne og sammenligne dig selv med konkurrencen gennem disse visuelle rapporter. Det giver dig endda mulighed for at generere grafik til interne rapporter inklusive opgaveydelse og teamrapporter.


hvordan får jeg flere likes på mine instagrambilleder

Grupperapportindtryk på Sprout

3. Venngage

Venngage kan hjælpe dig med at sammensætte infografik til at tegne et større billede gennem historiefortælling. Den leveres med mange datavisualiseringsskabeloner, som du kan tilpasse med dine egne oplysninger, farver, diagrammer og visuals.

Gør dig klar til kraftfuld historiefortælling

Med alt det, du hidtil har set og læst, er det klart, at datavisualisering spiller en vigtig rolle i flere aspekter af din virksomhed. Ikke kun har du brug for datavisualisering til markedsføring, men du har også brug for det til bedre kommunikation inden for organisationen og hurtigere beslutninger. Plus, det tjener din indholdsmarkedsføringsindsats på så mange måder med alsidigheden til at tilpasse sig forskellige formater.

Så hvis du stadig ikke bruger det til fulde potentiale, er det tid til at ændre det. Få vores gratis værktøjssæt til sociale medier for at få et bedre billede af, hvordan datadrevne sociale strategier skal se ud.