I 1906 deltog den victorianske matematiker Sir Francis Galton på en lokal messe i det vestlige England. Som det var almindeligt på dagen, var der en konkurrence for at se, hvem der kunne komme tættest på at gætte vægten af ​​en okse, og 800 landsbyboere sendte deres bedste gæt. Galton, der altid var statistik og nysgerrig efter at se, hvordan gruppen klarede sig, fandt, at gennemsnittet af mængden af ​​indsendelser kom ud på 1.207 lbs, kun 9 pund fra oksens faktiske vægt.



Med andre ord, gruppen leverede en forbløffende 99% nøjagtig forudsigelse . Galton offentliggjorde sine fund, og dermed blev fænomenet kendt som 'skarenes visdom' født. Ifølge Galtons forskning er en skare en mere nøjagtig forudsigelse end en håndfuld eksperter og kan løse problemer mere effektivt end en person.



Spol frem hundrede år, og vi har set mærker bruge denne idé om kollektiv intelligens til at udrette alt fra mere nøjagtige vejrudsigter , strømlinet regering og en bedre måde at navigere vores rejse.

Virksomheder har siden lært at udnytte mængden til at informere ny produktinnovation og bedre engagere sig med deres målgruppe. Starbucks for eksempel omfavnet kollektiv intelligens for at forfine sin oplevelse i butikken og endda udvikle smagstilbud som kaffe med græskar-krydderi og tynde drikkevarer. LEGO opfordrer publikum til at indsende produktidéer, hvor nogle heldige designs bliver egentlige LEGO-produkter til salg. I betragtning af disse brands succes med Crowdsourced data er det ikke underligt, hvorfor organisationer skynder sig at finde deres egne folkemængder til at hente visdom fra.

På grund af sociale medier har brands i stigende grad let adgang til nogle af de største skarer til rådighed - ikke mere spild af tid på at undersøge skarer af forbrugere (eller bede 800 landsbyboere om deres meninger). Men inden mærker kan begynde at bruge indsigt fra deres sociale publikum, skal de sørge for, at den mængde, de søger fra, faktisk er klog.

Mærker er nødt til at udvide deres grænser til Crowdsource intelligente ideer

Hvad gør en social skare klogere end en anden? Når de bestemmer, hvilken skare der skal indsamles fra, bør marketingfolk overveje fire hovedegenskaber forfatter og journalist James Surowiecki lister som nødvendigt for kollektiv intelligens: mangfoldighed, decentralisering, uafhængighed og aggregering.

911 betyder nummer

For det første skal der være en klog skare alsidig at sikre forskellige perspektiver, erfaringer og ekspertiseniveauer. Det allestedsnærværende sociale medier på tværs af mange forskellige demografier kan give mærker adgang til et forskelligt sæt data. Med indsigt fra sociale skarer, der er let tilgængelige, er brands bedre rustet til at skabe produkter og tjenester, der appellerer til et bredere publikum. Ud over at give catering til forskellige forbrugere kan marketingfolk undgå at oprette kampagner eller produkter, der potentielt kan fornærme dele af deres målgruppe.



Dernæst skulle en klog skare være decentraliseret . Dette betyder, at marketingfolk skal bruge indsigt og meninger fra forskellige steder - og sociale medier giver brands mulighed for at indsamle forbrugerinformation fra hele verden. Da Ben & Jerry's lancerede sin ' Gør verden en smag ”-Kampagne udnyttede de sociale medier til at samle 100.000 nye smagsforslag og var endda i stand til at identificere lokale smag, der var specifikke for forskellige byer.

Et partisk publikum kan gøre mere skade end godt

Mangfoldighed og decentralisering er kun halvdelen af ​​de krav, der er nødvendige for at gøre en skare klog. Ud over at få adgang til et forskelligt og globalt publikum skal brands også sikre, at deres skarer er upartiske, og marketingfolk har de værktøjer, de har brug for til at analysere sociale data.

Kollektiv visdom er stort set betinget af uafhængighed , eller tanker og meninger, der er fri for indflydelse udefra. Dette er potentielt det sværeste at navigere, når det kommer til sociale medier, hvor forbrugerne kan bukke under for gruppetænkning, og automatiske beskeder kan skæve folks meninger. Samtidig tilskynder sociale medier imidlertid folk til at dele deres upartiske meninger; bare brug et par minutter der, så ser du forbrugere frit tale deres sind.



Nøglen til at udvinde visdom her er at identificere, hvad dine autentiske og uafhængige datakilder er, og derefter bestemme, hvilke eksterne faktorer eller påvirkere du vil inkludere eller ekskludere fra dine datasæt. Anvendelse af disse filtre, inden du starter din dataanalyse, kan hjælpe med at eliminere uønskede forstyrrelser og garantere, at din kundeindsigt er baseret på uafhængig tanke.

Endelig har marketingfolk brug for en skalerbar metode til aggregerende forbrugerindsigt som mærker udnytter større og større sociale datasæt, og en organisations behov udvikler sig over tid. For Galton var aggregerende indsigt en ligefrem beregning af gennemsnitsvægten af ​​landsbyboernes gæt. Selvom dette fungerer godt for rent kvantitative data, er det betydeligt mere udfordrende at prøve at manuelt analysere både kvantitativ og kvalitativ information på sociale medier. Til dette formål bruger markedsførere i stigende grad værktøjer som social lytning til at udnytte den fulde kollektive og forudsigende kraft blandt publikum.

Især social lytning er unikt egnet til denne opgave, da det giver mærker mulighed for hurtigt at samle de forskellige, decentrale og uafhængige tanker og følelser, der finder sted på det sociale. Ved at lytte kan mærker destillere tusindvis af forskellige datapunkter til handlingsmæssig indsigt, og organisationer kan virkelig begynde at gøre brug af kollektiv intelligens på nogle fascinerende måder.

Fra prognoser til kriseberedskab: hvordan mærker omsætter crowd-visdom til handling

En spændende undersøgelse fra Georgetown beskriver, hvordan de mange stemmer på sociale medier kan bruges til at nå et af virksomhedens vigtigste mål: nøjagtig salgsprognose. I denne casestudie overvågede forskere Twitter for købsintention og koblede disse data med positive sentimentindikatorer for større forbrugermærker. Ved undersøgelsen af ​​de data, der blev indsamlet fra Twitter-publikummet, blev der trukket sammenhænge om, at mængden faktisk var i stand til at forudsige kommende salg.

Overvej hvordan producenten af ​​byggematerialer James Hardie bruger Crowdsourced visdom til at udføre trendanalyse og produktforskning. Teamet hos James Hardie har omfavnet den overordnede tilstedeværelse af socialt for at få forretningsinformation. Med social lytning var James Hardie i stand til at engagere sig i målgruppe- og trendanalyse ved hjælp af almindelige temaer, der blev fundet i kundesamtaler, for at forudsige, hvad der kommer op i deres branche. Endnu bedre kan virksomheden tage den indsigt, den afslører, og bruge dem til at optimere sin forretningsdrift uden for.

Og det er ikke alt, hvad crowd-visdom kan gøre for en organisation. Det United States Post Office bruger social lytning til overfladeproblemer og genkender mønstre i sociale samtaler under naturkatastrofer. Dette giver det sociale team derefter mulighed for forudsigeligt at oprette redaktionelt indhold, der er skræddersyet til behovene hos de berørte, og forbedre operationer.

I sidste ende repræsenterer disse typer brugssager proaktive måder, organisationer kan få en konkurrencemæssig fordel på, når de lytter til den sociale skare. Nu hvor værktøjerne til at indsamle og analysere disse data både i stor skala og effektivt er let tilgængelige, ville fremtidsorienterede marketingfolk være kloge til at gribe ind.

Del Med Dine Venner: